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ラベル（開発・プログラミング）が付いた投稿を表示しています

新生児を育てるときに買ったものリスト

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前回の記事 で言及した、子育て系のグッズで赤ちゃんを迎えるにあたって購入したものを紹介していきます。 実際に使ってみて良かったものはもちろん、正直あまり使わなかったものも含めて紹介します。 なお、この記事にはAmazonアソシエイトの広告リンクが含まれています。 もし気になる商品があれば、この記事のリンクから購入していただけるとうれしいです。今後の子育ての励みになります。 それにしても、子育ては本当にお金がかかる……。 紙おむつ 関連 【テープ 新生児サイズ】パンパース オムツ はじめての肌へのいちばん (5kgまで) 76枚【Amazon.co.jp限定】 全赤ちゃんが必要になる紙おむつ。 出産した病院で最初に配布されたのがパンパースだったので、そのまま使い続けている。 Amazonのらくらくベビー 　出産準備お試しBoxに登録すると紙おむつやミルクなどの試供品がたくさん送られてくるので、そこでグーンやメリーズなど、他の紙おむつの試供品が送られてきたので試してみたが、いまいちパンパースから乗り換えるほどの魅力がなかったため、そのまま使い続けている感じ。 そういえば夜中にうんちによる夜泣きで叩き起こされた睡眠不足の時、グーンかメリーズの紙おむつを変えていてお尻拭きにおむつのテープがくっついてめちゃくちゃイライラした覚えがあるので、それはあまり良くなかった部分かも。パンパースではそういった現象がほぼないので細かいが工夫があるのかもしれない。 うちの子は肌が強めなのか、蒸れたりとか特定の紙おむつで嫌がることはなかったので、完全におむつを替える側の好みで選んでいる。 by Amazon ベビー おしりふき 純水99% 厚手タイプ 水分多め 無香料60枚入x20個 (1200枚) [ケース品] 日本製 デフォで水が多く含まれていて使いやすい。1度の注文で大量に購入することになるため、試供品形式か一つだけ販売するような商品体系があるとより良いのではないかと思った。 元も子もないが、うんちを拭くとなるともっと水分があると使いやすくなるため、その場合は更に水で濡らすと更に使いやすくなる。 by Amazon ペーパータオル ダブル ホワイト FSC認証紙 400枚(200組) 12パック入 赤ちゃんが生まれてから、とにかく手を洗う機会が増えた。 何度もタオルを使うのは衛生面が気に...
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Swiftで使うQueueのテンプレート

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SwiftのQueue そもそもSwiftに標準でQueueは存在しないのでBFSを書きたいときに自分で定義する必要があるよう。 今後書きたいときには以下の内容を使おうと思ってメモとして取っておく。 struct Queue < T > { private var elements : [ T ] = [ ] mutating func enqueue ( _ value : T ) { elements . append ( value ) } mutating func dequeue ( ) - > T ? { return elements . isEmpty ? nil : elements . removeFirst ( ) } func isEmpty ( ) - > Bool { return elements . isEmpty } var count : Int { return elements . count } }
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【OSLog】How to log a Swift project

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Overview I found an article on the net that summarized how to use OSLog, I wanted a working sample. I am new to logging, so I wasn’t sure how to interpret the usage of OSLog. So I summarized it in my own way. What is OSLog? It is a library for logging that is provided by Apple and can be used in Swift projects. The official documentation is here . Sample https://github.com/Kuehar/OSLogSample When the above code is run, eight buttons are lined up as shown below. import SwiftUI import OSLog struct ContentView: View { let logger = Logger(subsystem: Bundle.main.bundleIdentifier!, category: "ApplicationCode") var body: some View { VStack { Button(action: { logger.trace("Trace Log") }, label: { Text("Trace") }) Button(action: { logger.debug("Debug Log") }, label: { Text("Debug") ...
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SwiftUIの練習のためにGithubのリポジトリ一覧を取得して表示するiOSアプリを作った話。

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 何はともあれコードを書こう ちまちまCourseraのSwiftUI関連のコースとかの勉強を進めてはいるが、実践的なアプリを作ってみたい気持ちが出てきたので、土日を使ってサンプルを作ってみた。 ソースは ここ 。 単純なアプリなので、MVCモデルで作ればいいやの考え方で処理の書き方が分からない箇所は他に作っていた方の処理を真似しつつ、なんとか作り終わった。 仕様としては トップ画面に検索バーを用意し、入力した文字列を元にGitHubに存在するユーザーを検索する クエリで得られた結果を同画面内で行単位で表示し、ユーザーをタップした場合にはそのユーザーのリポジトリを表示する。 というもの。 ここどうすんだって迷ったポイント・他人のコードを読んでなんだこれってなったポイント ModelでGitHubとの通信をしてUserやらRepositoryの情報をfetchするのは良いけどJSON周りの処理ってどう書くんだ？ →とりあえず他人がどう書いているかを見て解決。JSONDecoderで一発だった @MainActorってなに？ →クラス単位で@MainActorをつけておくと、そのクラスのすべてのメソッドがメインスレッドでよばれるようになる。関数につけた場合はその関数だけが呼び出される。 今回は後者のパターン。 Taskとか初めて存在を知ったんだけどこれどういう風に使えばいいの？ →そもそもasync,awaitを知るところから始めるべき。 備忘として書くと、それぞれ非同期処理を書くときに使用する書き方。asyncはメソッドが非同期作業を実行することを明確にするメソッド属性、awaitはasyncな非同期メソッドを呼び出す際に使われるキーワード。そしてTaskはプログラムの一部として非同期で実行できる作業の単位のこと。細かい書き方は省くが、それぞれの非同期処理の単位を一まとめにしてくくり、実行単位をまとめるようなイメージ。 ＠Publishedってなんだっけ・・・ →Combineフレームワークの一部として提供されているProperty wrapper。ObservableObjectプロトコルに準拠したクラス内のプロパティを監視し、変化があった際にViewに対して通知を行う。なお、クラス内のプロパティに付与することができるが、structなどの値型には付与できな...
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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Climbing Stairs編

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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Climbing Stairs編 新しくSwiftを触ることになりそうなので ひとまずコードを書いてみることにする。 LeetCodeのEasy問題は比較的解き方を知っている(はず)なので、Python3で書いていた部分をどのような書き方に直すのかを色々思い出しつつ試行錯誤していく。 書いている人のレベル感 Swiftビギナー。基本的な文法すらあやふやなので始めて数日レベルと言っても過言ではない。 LeetCode お題が与えられ、その内容に合わせてコードを書き、提出して合ってるかどうかを確認できる。 問題はソフトウェアエンジニアのコーディング面接で出されたお題をそのまま引用していることがほとんど。 前回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Last Stone Weight編 Climbing Stairs Climbing Stairs 階段を登るとき、頂上までn段の階段があり、仮に毎回、1段か2段のどちらかを登ることができる時、何通りの登り方が存在するかを返り値として書く。 典型的な問題でけんちょん本にも記載されていた・・・はず 単純な再帰でもテストケースは通るが、それだとnの値のよっては計算量が爆発する可能性があるため、今回はメモ化再帰で解く。 関数の引数として配列を渡すときの記述を知らず、調べた。 Swiftではそのような場合に参照渡しをするときに inout を使うようで、そして実際に呼び出す時に該当する引数の前に & を付ける。 なんか気持ち悪いと思いつつもそうしないとエラーを吐くんだからしょうがない。 あと、dpの時とかに使う配列の長さを設定して中身を何の値で埋めるか、みたいな所も勉強できた。単純な問題だけど意外と学びがあったように思える。 class Solution { func climbStairs ( _ n : Int ) - > Int { var memo : [ Int ] = Array ( repeating : - 1 , count : n + 1 ) return climb_Stairs ( 0 , n , ...
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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Last Stone Weight編

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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Last Stone Weight編 新しくSwiftを触ることになりそうなので ひとまずコードを書いてみることにする。 LeetCodeのEasy問題は比較的解き方を知っている(はず)なので、Python3で書いていた部分をどのような書き方に直すのかを色々思い出しつつ試行錯誤していく。 書いている人のレベル感 Swiftビギナー。基本的な文法すらあやふやなので始めて数日レベルと言っても過言ではない。 LeetCode お題が与えられ、その内容に合わせてコードを書き、提出して合ってるかどうかを確認できる。 問題はソフトウェアエンジニアのコーディング面接で出されたお題をそのまま引用していることがほとんど。 前回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Invert Binary Tree編 Last Stone Weight Last Stone Weight 与えられた数値が入っている配列の中に入っている最も大きい値と2番目に大きい値をぶつける。 ぶつける時に値がイコールなら両方消える。値が異なる場合には両方とも削除し、最も大きい値から2番目に大きい値を引いた値を配列に追加する。 これを繰り返し、配列内に値が1個、または0個になるまで繰り返す。1個 残った場合はその値を戻り値として返却し、0個の場合は0を返す。 class Solution { func lastStoneWeight ( _ stones : [ Int ] ) - > Int { var stones = stones . sorted ( by : > ) while stones . count > 1 { let smaller_stone = stones . remove ( at : 1 ) stones [ 0 ] - = smaller_stone stones = stones . sorted ( by : > ) } return stones [ 0 ] ...
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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Invert Binary Tree編

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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Invert Binary Tree編 新しくSwiftを触ることになりそうなので ひとまずコードを書いてみることにする。 LeetCodeのEasy問題は比較的解き方を知っている(はず)なので、Python3で書いていた部分をどのような書き方に直すのかを色々思い出しつつ試行錯誤していく。 書いている人のレベル感 Swiftビギナー。基本的な文法すらあやふやなので始めて数日レベルと言っても過言ではない。 LeetCode お題が与えられ、その内容に合わせてコードを書き、提出して合ってるかどうかを確認できる。 問題はソフトウェアエンジニアのコーディング面接で出されたお題をそのまま引用していることがほとんど。 前回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Binary Search編 Invert Binary Tree Invert Binary Tree 与えられたバイナリツリーをInvert(反転)させて root を返す関数を書く。 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * public var val: Int * public var left: TreeNode? * public var right: TreeNode? * public init() { self.val = 0; self.left = nil; self.right = nil; } * public init(_ val: Int) { self.val = val; self.left = nil; self.right = nil; } * public init(_ val: Int, _ left: TreeNode?, _ right: TreeNode?) { * self.val = val * self.left = left * self.right = right * } * } */ class Solution { func invertTr...
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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Binary Search編

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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Binary Search編 新しくSwiftを触ることになりそうなので ひとまずコードを書いてみることにする。 LeetCodeのEasy問題は比較的解き方を知っている(はず)なので、Python3で書いていた部分をどのような書き方に直すのかを色々思い出しつつ試行錯誤していく。 書いている人のレベル感 Swiftビギナー。基本的な文法すらあやふやなので始めて数日レベルと言っても過言ではない。 LeetCode お題が与えられ、その内容に合わせてコードを書き、提出して合ってるかどうかを確認できる。 問題はソフトウェアエンジニアのコーディング面接で出されたお題をそのまま引用していることがほとんど。 前回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Valid Parentheses編 Binary Search Binary Search 与えられた配列(数値が入っている)にtargetが存在する場合はその数値が存在するインデックスを、存在しない場合には -1 を返す関数を書く。 class Solution { func search ( _ nums : [ Int ] , _ target : Int ) - > Int { var left = 0 var right = nums . count - 1 while left <= right { let mid = left + ( right - left ) / 2 if nums [ mid ] == target { return mid } else if nums [ mid ] < target { left = mid + 1 } else { right = mid - 1 } } return - 1 ...
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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Valid Parentheses編

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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Valid Parentheses編 新しくSwiftを触ることになりそうなので ひとまずコードを書いてみることにする。 LeetCodeのEasy問題は比較的解き方を知っている(はず)なので、Python3で書いていた部分をどのような書き方に直すのかを色々思い出しつつ試行錯誤していく。 書いている人のレベル感 Swiftビギナー。基本的な文法すらあやふやなので始めて数日レベルと言っても過言ではない。 LeetCode お題が与えられ、その内容に合わせてコードを書き、提出して合ってるかどうかを確認できる。 問題はソフトウェアエンジニアのコーディング面接で出されたお題をそのまま引用していることがほとんど。 前回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Valid Palindrome編 次回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Binary Search編 Valid Palindrome Valid Parentheses 与えられた文字列の括弧の種類と数がイコールであるかを判定する関数を書く。 class Solution { func isValid ( _ s : String ) - > Bool { var stack : [ Character ] = [ ] for c in s { switch c { case "(" : stack . append ( ")" ) case "{" : stack . append ( "}" ) case "[" : stack . append ( "]" ) default : guard c == stack . popLast ( ) else { return false } } ...
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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Valid Palindrome編

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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift　Valid Palindrome編 新しくSwiftを触ることになりそうなので ひとまずコードを書いてみることにする。 LeetCodeのEasy問題は比較的解き方を知っている(はず)なので、Python3で書いていた部分をどのような書き方に直すのかを色々思い出しつつ試行錯誤していく。 書いている人のレベル感 Swiftビギナー。基本的な文法すらあやふやなので始めて数日レベルと言っても過言ではない。 LeetCode お題が与えられ、その内容に合わせてコードを書き、提出して合ってるかどうかを確認できる。 問題はソフトウェアエンジニアのコーディング面接で出されたお題をそのまま引用していることがほとんど。 前回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Two Sum編 次回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Valid Parentheses編 Valid Palindrome Valid Palindrome 与えられた文字列が回文であるかを確認する関数を書く。 いわゆるTwo Pointerで解く。 最初ループ処理をrepeat while文で書いていたけどwhile文でも書けるんだっけ？となって書き直した。 そもそもrepeat while文とwhile文の違いってなんぞや？となったので調査。 repeat while →ループ条件に関わらずループ処理を一回だけ 必ず 実行する『while文』」 while →ループ条件を確認し、 条件に合致した場合にのみ ループ処理が行われる。 class Solution { func isPalindrome ( _ s : String ) - > Bool { if s . isEmpty { return true } let StringArray = Array ( s ) var pointer_1 = 0 var pointer_2 = s . count - 1 // 前からのポインターと後ろからのポイン...
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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Two Sum編

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LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift　Two Sum編 新しくSwiftを触ることになりそうなので ひとまずコードを書いてみることにする。 LeetCodeのEasy問題は比較的解き方を知っている(はず)なので、Python3で書いていた部分をどのような書き方に直すのかを色々思い出しつつ試行錯誤していく。 書いている人のレベル感 Swiftビギナー。基本的な文法すらあやふやなので始めて数日レベルと言っても過言ではない。 LeetCode お題が与えられ、その内容に合わせてコードを書き、提出して合ってるかどうかを確認できる。 問題はソフトウェアエンジニアのコーディング面接で出されたお題をそのまま引用していることがほとんど。 次回 LeetCodeのEasy問題を解いて勉強するSwift Valid Palindrome編 Two Sum Two Sum LeetCodeを始めた大多数の人が恐らく一番最初に解くであろう問題。 一番簡単な二重for文で書いた場合。 ただし遅い。 class Solution { func twoSum ( _ nums : [ Int ] , _ target : Int ) - > [ Int ] { for i in 0 . . < nums . count { for j in i + 1 . . < nums . count { if nums [ i ] + nums [ j ] == target { return [ i , j ] } } } return [ ] } } 速度を改良した書き方の場合。 class Solution { func twoSum ( _ nums : [ Int ] , _ target : Int ) - > [ Int ] { var seen = [ Int : Int ] ( ) ...
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'Cannot preview in this file -- active scheme does not build this file. 'を解決した話

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'Cannot preview in this file – active scheme does not build this file. ’ 問題 新しくデスクトップに作ったSwiftUIプロジェクトを触ろうと思ったらこのメッセージが出てプレビューが停止した。 再起動しても現象が直らなかったので改めて原因を調査したので備忘。 原因 プロジェクトをiCloudドライブに保存していたから発生していた。 遥か昔に同じ現象に陥っていた人がおり、 公式のフォーラムに質問 していたので同様の対策を(iCloudドライブに保存されないように)して起動したら問題が解決した。
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Python3とWarlus operatorの話。

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:= ⇦なんか可愛い ぼちぼち遊びで解いてるLeetCode。 374. Guess Number Higher or Lower を解いた後にいい感じの解き方あるかなーってDiscussを流し見していると、 こんな解答があった。 やってることは自分で実装した二分探索と同じことをやっているが、その中の解法でこんな書き方あったなってことでメモがてら残しておく。 ちなみにその書き方はこれ。 while ( res : = guess ( myGuess ) ) != 0 : 名前を知らなかったけどWarlus演算子っていうらしい。セイウチって呼んでた。 := 　⇦目と牙に見えますよね？だからWarlus(セイウチ)ってことらしいです んで、上のコードのやっていることとしては res = guess ( myGuess ) while res != 0 : と同じで、これを1行で書けるよーってこと。 機能自体は Python3.8 のリリースノートに書いてあったので結構前に使えるようになっていたはずなのですが、そこまで最新機能を追いかけていなかったのでここでメモとして残して勉強したってことで。
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BinarySearch(二分探索)を実装するときにPython3とJavaでは書き方が異なる話。

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二分探索の書き方 なぜこのような書き方をしなければならないのか？ 二分探索の書き方 を実装するときにPythonでは中間値の宣言を mid = ( left + right ) // 2 で済みますが、Javaでは以下のような書き方をする必要があります。 mid = left + ( right - left ) / 2 ; ちなみにこれはC++にも当てはまります。 mid = left + ( right - left ) / 2 ; なぜこのような書き方をしなければならないのか？ 何故このような書き方をしなければならないかというと、仮に left + right の値が 2^31-1 よりも大きければ、オーバーフローして負の値になるからです。 例えば、Javaでそのような長さの配列が与えられ、読み込んでしまった場合には例外として ArrayIndexOutOfBoundsException が発生します。 C++の場合には不正な書き込みが発生し、メモリ破壊などに繋がることもあります。 Pythonでは整数値にはオーバーフローがなく、オーバーフローを意識するような処理を書かなくても処理を行うため、とてつもなく大きな値でも計算時の精度は落ちません。 二分探索を書くときには気をつけようってことで一応メモを残しておきます。
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int[26],int[128],int[256]の話。

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LeetCodeのLongest Substring Without Repeating Charactersにて LeetCodeのLongest Substring Without Repeating Charactersにて Sliding Windowアルゴリズムを実装している例を写経している時に int [ ] chars = new int [ 26 ] ; という表現を見つけたので何故このような宣言をしているかを調べた。 結果としては単純にアルファベットの数分の領域を確保するために行なっているよう。 他にも int [ ] chars = new int [ 128 ] ; や、 int [ ] chars = new int [ 256 ] ; が存在するが、これらは int[128] は ASCII用、 int[256] は拡張 ASCII用ということだった。 ASCIIは７ビット、拡張ASCIIは８ビットを使用していることを考えれば容易に思いつくはずなのに、調べないと分からなかったので記事にしました。 多分また調べるんだろうなぁ…
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JavaのEnumについて

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この記事を書いた理由 この記事を書いた理由 最近買った Elements of Programming Interviews in Java: The Insiders’ Guide にて以下のようなコードがあったため。 これ自体は書いてあるコメントの通り配列 A と pivotIndex を引数に貰い、最初に pivotIndex より小さな値、その後に pivotIndex と同じ値、その後に pivotIndex よりも大きな値の順に配列を並び替えるというアルゴリズム。 Enum に馴染みが余りなかったため気になって調べた。 列挙型といい、使うと定数を宣言するのに読みやすいコードになるらしい。 そしてその後にちょくちょく登場する ordinal 。これは enum 型から列挙した内容の順番を取り出し、比較に使えるというもの。 定数を列挙できるのは便利なように見えるので使えたら使いたい。 でも使わないんだろうなぁ・・・ そういえばこの本はKindle版で売っていたので買いました。やっぱり電子書籍だと自炊しなくて良いから楽ですね。
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数値の配列が与えられた時、配列の最初に偶数が現れるよう並び替える

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出典 Elements of Programming Interviews in Python: The Insiders’ Guide (English Edition) 問題 数値の入った配列が渡されます。 偶数の値が最初に現れるように配列の値を並べ替えなければしてください。 なお、追加で配列を用意してはなりません。 解法 # List[int] -> None def even_odd ( A ) : next_even , next_odd = 0 , len ( A ) - 1 while next_even < next_odd : if A [ next_even ] % 2 == 0 : next_even += 1 else : A [ next_even ] , A [ next_odd ] = A [ next_odd ] , A [ next_even ] next_odd -= 1 # Time Complexity O(N) # The additional space complexity O(1) 値が2で割り切れる時はイテレーションのインデックスを後ろにずらし、そうでない場合には入れ替え（スワップ）と後ろのインデックスを前にずらすことで比較的容易に実装が出来ます。
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Pythonの二次元配列から最も大きい値を取得する

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最長部分共通問題を解いているときに 最長部分共通問題を解いているときに 気になったので調べてみた。 最長共通部分列(Common Longest Subsequence) の問題を解いている最中にこの記事を読んでいて、あれ？これだと最長の共通部分が何文字分あるのか返せてないな、でも二次元配列ってどう返すんだっけ？ となったので調査。 ちなみに max(dp) や max(max(dp)) では返せませんでした。 結論としては ここ が参考になった。 大人しく従ったら上手く返せたのでメモがてら記事を書いておく。 max ( list ( map ( lambda x : max ( x ) , dp ) ) ) これで返すか、 from itertools import chain list ( chain ( * a ) ) max ( chain ( * a ) ) こう返すかの二択っぽい。 ちなみにつまづいていた最長部分共通問題は これ で、ソースコード(メモ化とDPを試した)は ここ 。 時間がある人はぜひ解いてみてください。
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OracleのNVARCHAR2は2バイト

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 という話。 そもそも何でそんな話に？ 文字列をバイトで区切って処理を行おうとした時の話。 これOracleから取り出すときにsubstrb関数を使ってバイト数を指定すれば楽じゃね？ という考えに至り、実際にそれを試したがテストを行った時にあらびっくり。 半角も全角も同じ桁数で区切られているじゃありませんか。 これはまずい。半角1バイト全角2バイトじゃないの！？という考えを持っていたのでパニクった。 ってことでひとまず原因を調べたところ、タイトルの内容に辿り着きました。 固定バイト数で考えられるからプラスに働くこともあるが、今回は知らないが故に時間を無駄にかけてしまった・・・ NVARCHAR2、便利なので何でもかんでもNVARCHAR2に設定していいわけではない、という教訓を得ました。 取り方を知っていれば一発で解決じゃん、という考えもあるのでコードをメモ的に取っておくと良いかも。やるかは分からない。
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JavaのindexOf関数はナイーブ法で実装されているらしい

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indexOf関数とは 実際のソースを見よう ナイーブ法ってなんぞや indexOf関数とは ドキュメント はここ。 indexOf の細かい使い方は説明はしないが、簡単にいうと二つの文字列を比較して重複する箇所がある場合にその開始部分のインデックスを返すというもの。 実際のソースを見よう どのように実装されているのかが気になったので jdkの中に存在するsrc.zipを解凍して確認してみることに。 public int indexOf ( String str ) { return indexOf ( str , 0 ) ; } public int indexOf ( String str , int fromIndex ) { return indexOf ( value , 0 , value . length , str . value , 0 , str . value . length , fromIndex ) ; } static int indexOf ( char [ ] source , int sourceOffset , int sourceCount , char [ ] target , int targetOffset , int targetCount , int fromIndex ) { if ( fromIndex >= sourceCount ) { return ( targetCount == 0 ? sourceCount : - 1 ) ; } if ( fromIndex < 0 ) { fromIndex = 0 ; } if ( targetCount == 0 ) { return fromIndex ; } char ...
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Javaでの文字列結合には気をつけよう！という話

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非効率はやめよう ということでよくあるコードとして紹介されていた内容をそのままメモ。 使えるようにしておく。 public class concat { // ループごとにStringBuilderオブジェクトを生成し、2回のappend処理を行う。非効率になる可能性高し。 static String concatTest1 ( String [ ] array ) { String result = "" ; for ( String s : array ) { result += s ; // +=演算で文字列結合 } return result ; } // 効率よし。ただしイミュータブルなStringを使わないことでバグが出やすくなるためそこの安全性を取るか効率を取るかはご自由に。 static String concatTest2 ( String [ ] array ) { StringBuilder result = new StringBuilder ( ) ; for ( String s : array ) { result . append ( s ) ; // +=演算で文字列結合 } return result . toString ( ) ; } }
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