ゴールデンウィークにTwitchでゲーム配信を始めた話|古いMacBook Pro・PS4・OBSで配信環境を作ってみた

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古いMacBook ProでもTwitch配信はできる?PS4・Switch2用にOBS配信環境を作ってみた ゴールデンウィークで時間があったので、以前から少し興味があったTwitchでのゲーム配信を始めてみました。 アカウントは うえはら000 。 主にストリートファイター6や、趣味で遊んでいるゲームを配信しながら、だらだら話すようなスタイルで配信しています。 この記事では、実際にTwitch配信を始めるまでに用意した機材、古いMacBook Proで配信してみた感想、配信を始めて分かったことをまとめます。 これから「家庭用ゲーム機で配信を始めてみたい」「古いMacでも配信できるのか知りたい」という人の参考になれば嬉しいです。 配信を始めたきっかけ もともと格闘ゲームは好きで、ストリートファイター4シリーズをそれなりに遊んでいました。 スーパーストリートファイターIV AE Ver.2012の頃は、家庭用でやり込みつつ、休みの日に新宿のタイトーステーションにも遊びに行っていました。 当時は、AE時代と比べて大幅に弱体化された後のユンを使っていて、一瞬だけグランドマスターに到達したことがあります。 とはいえ、グランドマスターだった期間は本当に一瞬で、実際にはマスター上位からグランドマスターに届くか届かないかくらいの位置にいることが多かったです。 ちなみに、強かった頃のユンはほとんど触っていません。スパ4AEの頃はまだライトゲーマーで、フェイロンを使っていました。 その後、Ver.2012でユン・ヤンが大きく弱体化されたのですが、対戦しているうちに「弱くなったとはいえ、まだかなり強くないか?」と思うようになり、試しに使い始めました。 使ってみると思った以上に自分に合っていたので、そのまま使い続けて、最終的にグランドマスターに届くところまでやり込みました。 その後、ウルトラストリートファイターIVが発表され、ユンに有利なシステム(赤セビ)やキャラ自体の強化も追加されました。ユンは再び強キャラの一角に戻ったのですが、当時は大学受験の時期と重なってしまい、ほとんどプレイできませんでした。 受験が終わった後も、大学生活や社会人生活がそれなりに忙しく、気づけばストリートファイターからはかなり離れていました。 他のゲームはちょくちょく遊んでいたものの、ストリートファイターを本格的...

ゼロから始めるLeetCode Day51 「647. Palindromic Substrings」

概要

海外ではエンジニアの面接においてコーディングテストというものが行われるらしく、多くの場合、特定の関数やクラスをお題に沿って実装するという物がメインである。

どうやら多くのエンジニアはその対策としてLeetCodeなるサイトで対策を行うようだ。

早い話が本場でも行われているようなコーディングテストに耐えうるようなアルゴリズム力を鍛えるサイトであり、海外のテックカンパニーでのキャリアを積みたい方にとっては避けては通れない道である。

と、仰々しく書いてみましたが、私は今のところそういった面接を受ける予定はありません。

ただ、ITエンジニアとして人並みのアルゴリズム力くらいは持っておいた方がいいだろうということで不定期に問題を解いてその時に考えたやり方をメモ的に書いていこうかと思います。

Leetcode

Python3で解いています。
Twitterやってます。

ゼロから始めるLeetCode 目次

前回
ゼロから始めるLeetCode Day50「739. Daily Temperatures」
次回
ゼロから始めるLeetCode Day52 「1351. Count Negative Numbers in a Sorted Matrix」

Twitterやってます。

問題

647. Palindromic Substrings
難易度はMedium。
Top 100 Liked Questionsからの抜粋です。

問題としては、文字列sが与えられます。
この文字列内の回文の数を数え、その数を返すアルゴリズムを実装してください、というものです。

なお、開始インデックスまたは終了インデックスが異なる部分文字列は、同じ文字で構成されていても、異なる部分文字列としてカウントされます。

Input: “abc”
Output: 3
Explanation: Three palindromic strings: “a”, “b”, “c”.

Input: “aaa”
Output: 6
Explanation: Six palindromic strings: “a”, “a”, “a”, “aa”, “aa”, “aaa”.

解法

よくある回文のチェック方法としては最初から文字列を舐めたものと反対から舐めていったものが一致すれば回文であるということになります。

Bruteforce(総当たり)でよければfor文を二重に回せば良いことになりますが、for文を2重に回すと計算量がO(N^2)になってしまい、とても遅くなってしまいます。

class Solution:
    def countSubstrings(self, s: str) -> int:
        ans = 0
        if not s:
            return ans
        for i in range(len(s)):
            ans += 1 
            for j in range(1, i+1):
                if self.is_palindrom(s[i-j:i+1]):
                    ans += 1
        return ans

    def is_palindrom(self, s):
        return s == s[::-1]
# Runtime: 604 ms, faster than 13.54% of Python3 online submissions for Palindromic Substrings.
# Memory Usage: 13.8 MB, less than 81.86% of Python3 online submissions for Palindromic Substrings.

他にどんな解き方があるかdiscussを見てみましょう。
例えば、この解答法です。

class Solution:
    def countSubstrings(self, s: str) -> int:
	    L, r = len(s), 0
	    for i in range(L):
	    	for a,b in [(i,i),(i,i+1)]:
	    		while a >= 0 and b < L and s[a] == s[b]: a -= 1; b += 1
	    		r += (b-a)//2
	    return r
# Runtime: 132 ms, faster than 71.16% of Python3 online submissions for Palindromic Substrings.
# Memory Usage: 13.8 MB, less than 71.36% of Python3 online submissions for Palindromic Substrings.		

while文の条件付けの部分が肝ですね。
こういった風に漏れなくダブりなくしっかりとフローを考えられるのはとてもすごいと思いました。

パッと見でもある程度分かりやすいですし、英語ではありますが、詳しく解説してくださっているので気になる方はリンク先で確認してみると良いかもしれません。

今日はここまで。お疲れ様でした。

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