HHKB Professional HYBRIDを買って半年ちょっと使っている話。

イメージ
昨年の9月に購入しましたHHKB。 一時期英語配列のキーボードを使っていましたが、今回は日本語配列をチョイス。 PFU キーボード HHKB Professional HYBRID 日本語配列/墨 良かったところ タイピング時の打鍵感、音が心地良い     これがかなりデカい。直近の生成AI周りの発展のおかげで直接タイピングしてコードを書くことは以前に比べるとかなり減ったけど、それでも全然使うのでここのストレスがないことは大きい。 ただ、これも人による部分が大きいと思う部分なので事前に触れる箇所があれば触った方が良い。 HHKBの公式サイトにタッチ&トライスポット というページがあるので実際の打鍵感や音を確認したい人はそこで検索してのをおすすめします。 僕の場合、当初は HHKB Studio を買おうと思って秋葉原の遊舎工房というお店で触らせてもらいましたが、正直打鍵感と音の感じが好みではなかったのでボツ。 横に置いてあったこっちのキーボードを触ってみたらかなりしっくりきた。他にも色んなキーボード(同モデルの静音タイプとか)が置いてあったけど、長いこと使うなら手に馴染むモデルが良いと思ってそのまま購入という流れ。 あと、個人的には気にならなかったけど、色んなところのレビューを見る感じ音に敏感な人と同居してるとか赤ちゃんがいる家庭とかだと少し苦情が出るかも、なくらいの音が出るのでそこは注意すべき。多分そういった人向けに静音モデルがあると思う。 Bluetooth接続できるデバイスの数が多め これもかなりポイント。仕事用のPCにもプライベート使っているPCも両方ともクラムシェルモード(PCを折りたたんだまま外部ディスプレイに接続して使用するモード)で使っているので、仕事を始めるタイミングや終えて切り替えるタイミングで物理ケーブルの切り替えに手間が掛かるのが嫌だった。 HHKBを使用する前に使用していたMagic Keyboardなんかは複数デバイスに対応していなかったため、いけてないなと思いつつ使っていた。 今はコマンドで接続先を切り替えるだけなのでそのストレスは大きく減った。お高いキーボードであれば標準的に乗っている機能なんだろうけど、なんでMagic Keyboardはこの機能がないんだろう・・・ 良くないところ 割と頻繁な頻度で単三電池...

ゼロから始めるLeetCode Day64「287. Find the Duplicate Number」

概要

海外ではエンジニアの面接においてコーディングテストというものが行われるらしく、多くの場合、特定の関数やクラスをお題に沿って実装するという物がメインである。

どうやら多くのエンジニアはその対策としてLeetCodeなるサイトで対策を行うようだ。

早い話が本場でも行われているようなコーディングテストに耐えうるようなアルゴリズム力を鍛えるサイトであり、海外のテックカンパニーでのキャリアを積みたい方にとっては避けては通れない道である。

と、仰々しく書いてみましたが、私は今のところそういった面接を受ける予定はありません。

ただ、ITエンジニアとして人並みのアルゴリズム力くらいは持っておいた方がいいだろうということで不定期に問題を解いてその時に考えたやり方をメモ的に書いていこうかと思います。

Leetcode

Python3で解いています。

ゼロから始めるLeetCode 目次

前回
ゼロから始めるLeetCode Day63 「195. Tenth Line」

次回
まだ

Twitterやってます。

問題

287. Find the Duplicate Number

難易度はMedium。
Top 100 Liked Questionsからの抜粋です。

問題としては、各整数が1からnまでの間にあるn + 1の整数を含む配列numsが与えられたとき,少なくとも1つの重複した数が存在しなければならないことを証明してください。
重複する数が1つしかないと仮定して,重複する数を求めるアルゴリズムを設計してください。

Example 1:
Input: [1,3,4,2,2]
Output: 2

Example 2:
Input: [3,1,3,4,2]
Output: 3

Note:
配列を変更してはいけません(配列は読み取り専用と仮定してください)。
定数,O(1) の余分な空間のみを使用しなければなりません。
実行時の複雑さは,O(n2)以下でなければなりません。
配列の中に重複する数は1つだけですが,それが複数回繰り返される可能性があります。

解法

読み取り専用であり、ソートできないという制約があるのを見落とさずに確認しておきましょう。

class Solution:
    def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        low,high = nums[0],nums[nums[0]]
        while low != high:
            low,high = nums[low],nums[nums[high]]
        low = 0
        while low != high:
            low,high = nums[low],nums[high]
        return low
# Runtime: 64 ms, faster than 86.19% of Python3 online submissions for Find the Duplicate Number.
# Memory Usage: 16.4 MB, less than 35.59% of Python3 online submissions for Find the Duplicate Number.

lowhighでそれぞれ要素をもち、numsの中の要素を代入し続けていくのをlowに0を代入して繰り返すことによってlowが答えになります。

少し解法としては物足りない部分があるかもしれませんが、今回はここまで。
お疲れ様でした。

コメント

このブログの人気の投稿

【OSLog】How to log a Swift project

Principles of UX/UI Designでこんなことを学んでいるよ 第一週 User-centerd design①

Swiftで使うQueueのテンプレート