ゴールデンウィークにTwitchでゲーム配信を始めた話|古いMacBook Pro・PS4・OBSで配信環境を作ってみた

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古いMacBook ProでもTwitch配信はできる?PS4・Switch2用にOBS配信環境を作ってみた ゴールデンウィークで時間があったので、以前から少し興味があったTwitchでのゲーム配信を始めてみました。 アカウントは うえはら000 。 主にストリートファイター6や、趣味で遊んでいるゲームを配信しながら、だらだら話すようなスタイルで配信しています。 この記事では、実際にTwitch配信を始めるまでに用意した機材、古いMacBook Proで配信してみた感想、配信を始めて分かったことをまとめます。 これから「家庭用ゲーム機で配信を始めてみたい」「古いMacでも配信できるのか知りたい」という人の参考になれば嬉しいです。 配信を始めたきっかけ もともと格闘ゲームは好きで、ストリートファイター4シリーズをそれなりに遊んでいました。 スーパーストリートファイターIV AE Ver.2012の頃は、家庭用でやり込みつつ、休みの日に新宿のタイトーステーションにも遊びに行っていました。 当時は、AE時代と比べて大幅に弱体化された後のユンを使っていて、一瞬だけグランドマスターに到達したことがあります。 とはいえ、グランドマスターだった期間は本当に一瞬で、実際にはマスター上位からグランドマスターに届くか届かないかくらいの位置にいることが多かったです。 ちなみに、強かった頃のユンはほとんど触っていません。スパ4AEの頃はまだライトゲーマーで、フェイロンを使っていました。 その後、Ver.2012でユン・ヤンが大きく弱体化されたのですが、対戦しているうちに「弱くなったとはいえ、まだかなり強くないか?」と思うようになり、試しに使い始めました。 使ってみると思った以上に自分に合っていたので、そのまま使い続けて、最終的にグランドマスターに届くところまでやり込みました。 その後、ウルトラストリートファイターIVが発表され、ユンに有利なシステム(赤セビ)やキャラ自体の強化も追加されました。ユンは再び強キャラの一角に戻ったのですが、当時は大学受験の時期と重なってしまい、ほとんどプレイできませんでした。 受験が終わった後も、大学生活や社会人生活がそれなりに忙しく、気づけばストリートファイターからはかなり離れていました。 他のゲームはちょくちょく遊んでいたものの、ストリートファイターを本格的...

ゼロから始めるLeetCode Day64「287. Find the Duplicate Number」

概要

海外ではエンジニアの面接においてコーディングテストというものが行われるらしく、多くの場合、特定の関数やクラスをお題に沿って実装するという物がメインである。

どうやら多くのエンジニアはその対策としてLeetCodeなるサイトで対策を行うようだ。

早い話が本場でも行われているようなコーディングテストに耐えうるようなアルゴリズム力を鍛えるサイトであり、海外のテックカンパニーでのキャリアを積みたい方にとっては避けては通れない道である。

と、仰々しく書いてみましたが、私は今のところそういった面接を受ける予定はありません。

ただ、ITエンジニアとして人並みのアルゴリズム力くらいは持っておいた方がいいだろうということで不定期に問題を解いてその時に考えたやり方をメモ的に書いていこうかと思います。

Leetcode

Python3で解いています。

ゼロから始めるLeetCode 目次

前回
ゼロから始めるLeetCode Day63 「195. Tenth Line」

次回
まだ

Twitterやってます。

問題

287. Find the Duplicate Number

難易度はMedium。
Top 100 Liked Questionsからの抜粋です。

問題としては、各整数が1からnまでの間にあるn + 1の整数を含む配列numsが与えられたとき,少なくとも1つの重複した数が存在しなければならないことを証明してください。
重複する数が1つしかないと仮定して,重複する数を求めるアルゴリズムを設計してください。

Example 1:
Input: [1,3,4,2,2]
Output: 2

Example 2:
Input: [3,1,3,4,2]
Output: 3

Note:
配列を変更してはいけません(配列は読み取り専用と仮定してください)。
定数,O(1) の余分な空間のみを使用しなければなりません。
実行時の複雑さは,O(n2)以下でなければなりません。
配列の中に重複する数は1つだけですが,それが複数回繰り返される可能性があります。

解法

読み取り専用であり、ソートできないという制約があるのを見落とさずに確認しておきましょう。

class Solution:
    def findDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        low,high = nums[0],nums[nums[0]]
        while low != high:
            low,high = nums[low],nums[nums[high]]
        low = 0
        while low != high:
            low,high = nums[low],nums[high]
        return low
# Runtime: 64 ms, faster than 86.19% of Python3 online submissions for Find the Duplicate Number.
# Memory Usage: 16.4 MB, less than 35.59% of Python3 online submissions for Find the Duplicate Number.

lowhighでそれぞれ要素をもち、numsの中の要素を代入し続けていくのをlowに0を代入して繰り返すことによってlowが答えになります。

少し解法としては物足りない部分があるかもしれませんが、今回はここまで。
お疲れ様でした。

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