ゴールデンウィークにTwitchでゲーム配信を始めた話|古いMacBook Pro・PS4・OBSで配信環境を作ってみた

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古いMacBook ProでもTwitch配信はできる?PS4・Switch2用にOBS配信環境を作ってみた ゴールデンウィークで時間があったので、以前から少し興味があったTwitchでのゲーム配信を始めてみました。 アカウントは うえはら000 。 主にストリートファイター6や、趣味で遊んでいるゲームを配信しながら、だらだら話すようなスタイルで配信しています。 この記事では、実際にTwitch配信を始めるまでに用意した機材、古いMacBook Proで配信してみた感想、配信を始めて分かったことをまとめます。 これから「家庭用ゲーム機で配信を始めてみたい」「古いMacでも配信できるのか知りたい」という人の参考になれば嬉しいです。 配信を始めたきっかけ もともと格闘ゲームは好きで、ストリートファイター4シリーズをそれなりに遊んでいました。 スーパーストリートファイターIV AE Ver.2012の頃は、家庭用でやり込みつつ、休みの日に新宿のタイトーステーションにも遊びに行っていました。 当時は、AE時代と比べて大幅に弱体化された後のユンを使っていて、一瞬だけグランドマスターに到達したことがあります。 とはいえ、グランドマスターだった期間は本当に一瞬で、実際にはマスター上位からグランドマスターに届くか届かないかくらいの位置にいることが多かったです。 ちなみに、強かった頃のユンはほとんど触っていません。スパ4AEの頃はまだライトゲーマーで、フェイロンを使っていました。 その後、Ver.2012でユン・ヤンが大きく弱体化されたのですが、対戦しているうちに「弱くなったとはいえ、まだかなり強くないか?」と思うようになり、試しに使い始めました。 使ってみると思った以上に自分に合っていたので、そのまま使い続けて、最終的にグランドマスターに届くところまでやり込みました。 その後、ウルトラストリートファイターIVが発表され、ユンに有利なシステム(赤セビ)やキャラ自体の強化も追加されました。ユンは再び強キャラの一角に戻ったのですが、当時は大学受験の時期と重なってしまい、ほとんどプレイできませんでした。 受験が終わった後も、大学生活や社会人生活がそれなりに忙しく、気づけばストリートファイターからはかなり離れていました。 他のゲームはちょくちょく遊んでいたものの、ストリートファイターを本格的...

ゼロから始めるLeetCode Day101「387. First Unique Character in a String

概要

海外ではエンジニアの面接においてコーディングテストというものが行われるらしく、多くの場合、特定の関数やクラスをお題に沿って実装するという物がメインである。

どうやら多くのエンジニアはその対策としてLeetCodeなるサイトで対策を行うようだ。

早い話が本場でも行われているようなコーディングテストに耐えうるようなアルゴリズム力を鍛えるサイトであり、海外のテックカンパニーでのキャリアを積みたい方にとっては避けては通れない道である。

と、仰々しく書いてみましたが、私は今のところそういった面接を受ける予定はありません。

ただ、ITエンジニアとして人並みのアルゴリズム力くらいは持っておいた方がいいだろうということで不定期に問題を解いてその時に考えたやり方をメモ的に書いていこうかと思います。

Leetcode

Python3で解いています。

ゼロから始めるLeetCode 目次

前回
ゼロから始めるLeetCode Day100「108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree」

次回
ゼロから始めるLeetCode Day102「322. Coin Change」

Twitterやってます。

問題

387. First Unique Character in a String
難易度はEasy。
コーディング面接対策のために解きたいLeetCode 60問からの抜粋です。

問題としては、文字列が与えられるので、その中から最初の反復されない文字(文字列の中に一度しか表示されない文字)を見つけ、そのインデックスを返す、というものです。なお、存在しない場合は -1 を返します。

Examples:

s = “leetcode”
return 0.

s = “loveleetcode”
return 2.

解法

軽くサクサクっと解けるような考え方としてはCounterを使うと手っ取り早いですね。

collections.Cpunterを使うと文字列の中にどの文字が何回表示されるかを出してくれます。

例えば、今回のテストケースであるleetcodeの場合は以下のようになります。

count = collections.Counter(s)
print(count)
        
# Counter({'e': 3, 'l': 1, 't': 1, 'c': 1, 'o': 1, 'd': 1})

これでどの文字が何回出るかは分かります。
ここまですれば後はenumerateを使って与えられる文字列sからenumerateを使ってインデックスとワードを抜き出し、count[word]が1であればインデックスを返せばよく、最後まで存在しなければ-1を返せば良い、となるわけです。

その流れをコードにしてみると以下の通りです。

class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> int:
        count = collections.Counter(s)
        print(count)
        for index,word in enumerate(s):
            if count[word] == 1:
                return index
        return -1
# Runtime: 96 ms, faster than  83.49%  of  Python3  online submissions for  First Unique Character in a String.
# Memory Usage: 14 MB, less than  34.96%  of  Python3  online submissions for  First Unique Character in a String.

Qiitaでの投稿を終わらせたので、新鮮な気持ちでまだまだ続けられそうです。

毎日更新するかどうかは分かりませんが、とりあえず60問解き終わるまでは続けたいですね。

では今回はここまで。お疲れ様でした。

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