子供が産まれて、育休を取り始めました

この度、赤ちゃんが生まれました。 めでたい。 そんでもって、10月から半年ほど育休を取って、育児に専念することになりました。 会社・部署の方々など、様々な方のサポートがあってのことです。 とても感謝しています。 休み自体は9月のシルバーウィークから取っていて、すでに絶賛育児中です。 ただね…… この時点ですでに大変なんだが? 細かいポイントを含めれば色々あるけど、しんどかったポイントをあげるなら、こんな感じ。 1. 生活リズムが不規則になる 私の担当範囲は、起きている時間のミルク、おむつ替え、沐浴、暇な時にじっと赤ちゃんの様子を見つめるなど。(あれ、意外とやってないな……) 主に昼から夜、あとは深夜から朝方(1時〜7時)に起きている感じ。 深夜に起きる前と、朝の担当が終わったあとに、それぞれ3〜4時間程度寝ている。 元々深夜に作業するのが苦じゃないタイプなので、深夜も赤ちゃんが寝ている時などは、パソコンでAIと戯れたり、スマホでダラダラとこんな感じの記事を書いたりと好き勝手やっている。 が、最初の方は生活リズムを変えるのがしんどかった。 無理やり寝るためにサプリメントを飲んだり、とにかく横になったりと色々試したが、寝れない時はとにかく寝れない。これがしんどい。 結局、慣れるまではどうにもならなかった。 人間って生活リズムを変えるのが難しい生き物なんだな、と割り切ることにした。 一方、妻の側は、今のところだいたい3時間おきに授乳がある。 母乳だったり、ミルクだったり、その併用だったり。 これがシンプルながらに、妻への負担が半端ない。 妻は授乳のたびに起きているし、赤ちゃんの空腹具合によっては泣き声と共に叩き起こされたりと、不規則な睡眠を強いられている。 授乳の間隔が空くと胸が張るし、乳腺炎になることもあるそう。 発熱などが出ることもあるので、妻の体調も気になる。 うちは基本的に母乳をあげて、足りない分はミルクを作って補う感じで運用している。 育児を始める前は、12時間ずつ分担して、私のターンはミルク、妻のターンは母乳でいいんじゃない?とか考えていた。 が、現実はそんなに割り切れるようにはなっていなかった。 赤ちゃんの都合だけじゃなく、妻の体の事情もある。 あと、沐浴とかも...

ゼロから始めるLeetCode Day103「122. Best Time to Buy and Sell Stock II」

概要

海外ではエンジニアの面接においてコーディングテストというものが行われるらしく、多くの場合、特定の関数やクラスをお題に沿って実装するという物がメインである。

どうやら多くのエンジニアはその対策としてLeetCodeなるサイトで対策を行うようだ。

早い話が本場でも行われているようなコーディングテストに耐えうるようなアルゴリズム力を鍛えるサイトであり、海外のテックカンパニーでのキャリアを積みたい方にとっては避けては通れない道である。

と、仰々しく書いてみましたが、私は今のところそういった面接を受ける予定はありません。

ただ、ITエンジニアとして人並みのアルゴリズム力くらいは持っておいた方がいいだろうということで不定期に問題を解いてその時に考えたやり方をメモ的に書いていこうかと思います。

Leetcode

Python3で解いています。

ゼロから始めるLeetCode 目次

前回
ゼロから始めるLeetCode Day102「322. Coin Change」

次回
ゼロから始めるLeetCode Day104「103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal」

Twitterやってます。

問題

122. Best Time to Buy and Sell Stock II
難易度はEasy。
コーディング面接対策のために解きたいLeetCode 60問からの抜粋です。

問題としては、ithの要素がi日目に指定された株式の価格である配列の価格を与えられます。
最大の利益を見つけるためにアルゴリズムを設計します。あなたは好きなだけ多くのトランザクションを完了することができます。
なお、再び購入する前に株式を売却する必要があります。

Example 1:

Input: [7,1,5,3,6,4]
Output: 7
Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 3 (price = 5), profit = 5-1 = 4.
Then buy on day 4 (price = 3) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-3 = 3.

Example 2:

Input: [1,2,3,4,5]
Output: 4
Explanation: Buy on day 1 (price = 1) and sell on day 5 (price = 5), profit = 5-1 = 4.
Note that you cannot buy on day 1, buy on day 2 and sell them later, as you are
engaging multiple transactions at the same time. You must sell before buying again.

Example 3:

Input: [7,6,4,3,1]
Output: 0
Explanation: In this case, no transaction is done, i.e. max profit = 0.

解法

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        max_pro = 0
        for i in range(len(prices)-1):
            if prices[i+1] > prices[i]:
                max_pro += prices[i+1] - prices[i] 
        return max_pro
# Runtime: 60 ms, faster than 88.25% of Python3 online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock II.
# Memory Usage: 15.1 MB, less than 47.10% of Python3 online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock II.

以前解いた利益の最大値を求める問題ではなく、それぞれの利益を最終的に足して総和を返すという問題ですね。
複数回取引ができるというところに注意しておきましょう。

以前の問題はmax関数を使って解きましたが、今回はそれぞれの値を比較し、最終的に返すであろう変数に足していけば良いので以前よりも単純なコードになります。

では今回はここまで。お疲れ様でした。

Comments

Popular posts from this blog

Braveブラウザ(iPhone,iPad)にオフラインでもYouTubeの動画が視聴可能なPlaylist機能が追加されていたので使い方をまとめてみた。

Braveブラウザの同期機能をiPhoneで設定した話。

【OSLog】How to log a Swift project