HHKB Professional HYBRIDを買って半年ちょっと使っている話。

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昨年の9月に購入しましたHHKB。 一時期英語配列のキーボードを使っていましたが、今回は日本語配列をチョイス。 PFU キーボード HHKB Professional HYBRID 日本語配列/墨 良かったところ タイピング時の打鍵感、音が心地良い     これがかなりデカい。直近の生成AI周りの発展のおかげで直接タイピングしてコードを書くことは以前に比べるとかなり減ったけど、それでも全然使うのでここのストレスがないことは大きい。 ただ、これも人による部分が大きいと思う部分なので事前に触れる箇所があれば触った方が良い。 HHKBの公式サイトにタッチ&トライスポット というページがあるので実際の打鍵感や音を確認したい人はそこで検索してのをおすすめします。 僕の場合、当初は HHKB Studio を買おうと思って秋葉原の遊舎工房というお店で触らせてもらいましたが、正直打鍵感と音の感じが好みではなかったのでボツ。 横に置いてあったこっちのキーボードを触ってみたらかなりしっくりきた。他にも色んなキーボード(同モデルの静音タイプとか)が置いてあったけど、長いこと使うなら手に馴染むモデルが良いと思ってそのまま購入という流れ。 あと、個人的には気にならなかったけど、色んなところのレビューを見る感じ音に敏感な人と同居してるとか赤ちゃんがいる家庭とかだと少し苦情が出るかも、なくらいの音が出るのでそこは注意すべき。多分そういった人向けに静音モデルがあると思う。 Bluetooth接続できるデバイスの数が多め これもかなりポイント。仕事用のPCにもプライベート使っているPCも両方ともクラムシェルモード(PCを折りたたんだまま外部ディスプレイに接続して使用するモード)で使っているので、仕事を始めるタイミングや終えて切り替えるタイミングで物理ケーブルの切り替えに手間が掛かるのが嫌だった。 HHKBを使用する前に使用していたMagic Keyboardなんかは複数デバイスに対応していなかったため、いけてないなと思いつつ使っていた。 今はコマンドで接続先を切り替えるだけなのでそのストレスは大きく減った。お高いキーボードであれば標準的に乗っている機能なんだろうけど、なんでMagic Keyboardはこの機能がないんだろう・・・ 良くないところ 割と頻繁な頻度で単三電池...

Pythonでのビット操作の話(LeetCode)

この記事を書く理由

LeetCodeでTop Interview Questions(面接のコーディング試験で聞かれやすい問題を集めたやつ)のEasy問題を解いている時にビット操作を求められたので念のため書いておきます。

問題

Number of 1 Bits

解答はここ

符号なしの整数を引数として受け取り、その整数が持つ「1」ビットの数(ハミングウェイトとも呼ばれる)を返す関数を書いてください、という問題です。

Example 1:

Input: n = 00000000000000000000000000001011
Output: 3
Explanation: The input binary string 00000000000000000000000000001011 has a total of three '1' bits.

Example 2:

Input: n = 00000000000000000000000010000000
Output: 1
Explanation: The input binary string 00000000000000000000000010000000 has a total of one '1' bit.

Example 3:

Input: n = 11111111111111111111111111111101
Output: 31
Explanation: The input binary string 11111111111111111111111111111101 has a total of thirty one '1' bits.

Constraints:

-   The input must be a  binary string  of length  `32`.

解答

# O(N) Solution

class Solution:
    def hammingWeight(self, n: int) -> int:
        bits = 0
        for i in range(32):
            bits += (n&1)
            n = n >> 1
        return bits
# Runtime: 28 ms, faster than 89.38% of Python3 online submissions for Number of 1 Bits.
# Memory Usage: 14.1 MB, less than 90.33% of Python3 online submissions for Number of 1 Bits.

例えば、
00000000000000000000000000001011
の時を考えてみましょう。この場合、1の数は3つなので3を返せば正解になります。

今回2進数として渡される値の桁数は32桁までなのでfor文で32回回してあげると良いことになります。
そして、bitsを定義し、1の数をカウントしていきます。
bits += (n&1)で仮に値が1ならば1をbitsに加算し、0ならば加算をせずにそのままbitsの値を保持します。

その後、ビット右シフトを
n = n >> 1で行い、それを32回繰り返す、というものです。
ここを書く時に右シフトのやり方をすっかり忘れていたので困りました。

他にも以下のような書き方があります。

class Solution:
    def hammingWeight(self, n: int) -> int:
        sum = 0
        while n != 0:
            sum += 1
            n &= (n-1)
        return sum
# Runtime: 28 ms, faster than  89.33%  of  Python3  online submissions for  Number of 1 Bits.
# Memory Usage: 14.2 MB, less than  42.11%  of  Python3  online submissions for  Number of 1 Bits.

といっても、SolutionのJavaのコードを真似て書いただけですが。

簡単だけどちょっと困ったので今後忘れた頃に使われそうなので自戒のためにメモとして残しておきます。

ではでは。

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